O ecossistema de formação continuada da Pesquisa Raiz
TUDO sobre IA para Pesquisa Qualitativa
Formação continuada em Inteligência Artificial aplicada à Pesquisa Qualitativa, com metodologia, epistemologia e uso crítico das ferramentas.
Aprenda a integrar a inteligência artificial à revisão de literatura, análise de dados e outras etapas da pesquisa científica, compreendendo suas possibilidades, limitações e implicações éticas.
Já disponível na plataforma
Você aprende hoje.
Continua aprendendo.
O QualIA reúne conteúdos que já estão disponíveis para estudar e novas formações programadas para ampliar continuamente o ecossistema.
Ao entrar, você poderá começar pelos fundamentos da inteligência artificial e avançar para aplicações na revisão de literatura, análise de dados, ferramentas e integridade científica.
Fundamentos da IA para pesquisa qualitativa
Conceitos, possibilidades, limites e engenharia de prompts.
Revisão de literatura e ferramentas
Aplicações à revisão de literatura, protocolo PRISMA e ferramentas de pesquisa.
Análise de dados qualitativos com IA
Aulas sobre análise de dados, análise temática e análise temática reflexiva.
Próximas aulas
Novas aulas e formações já estão programadas.
A formação continua crescendo, com atualizações previstas entre novembro de 2026 e fevereiro de 2027.
Novembro de 2026
Início das próximas aulas do curso avançado de Análise Temática Reflexiva com IA e atualizações de ferramentas.
Dezembro de 2026
Conclusão das próximas etapas de Análise Temática Reflexiva com IA e integrações com Zotero.
Janeiro de 2027
IA e Comitês de Ética em Pesquisa, novas ferramentas e integrações.
Fevereiro de 2027
Curso avançado sobre agentes de inteligência artificial com Code/Codex.
Cronograma previsto, sujeito a atualizações.
Por que entrar no QualIA?
Uma formação completa e em constante atualização.
Acesso vitalício
Estude no seu ritmo e revisite os conteúdos sempre que precisar.
Comunidade ativa
Participe de um espaço de interação e aprendizagem entre pesquisadores.
Materiais de apoio
Acesse recursos, referências e materiais que complementam as aulas.
Formação continuada
Acompanhe as novas aulas e formações incluídas no ecossistema.
Formações e trilhas
Conheça o que já está disponível no QualIA.
Uma formação estruturada para compreender e aplicar inteligência artificial na pesquisa qualitativa.
Conteúdos disponíveis para começar agora
Boas-vindas: conheça a plataforma, sua organização e a professora responsável pela formação.
Comunidade e encontros do ecossistema
Uma comunidade de pesquisadores aprendendo juntos.
Comunidade exclusiva no WhatsApp, onde Bruna Hamerski e Cláucia Faganello acompanham ativamente as conversas, compartilham novidades e respondem dúvidas sempre que possível. Os encontros do ecossistema também integram sua formação.
Formação avançada
Análise Temática Reflexiva com IA: da familiarização à escrita analítica.
Um curso avançado organizado em seis fases, com explicações conceituais, aplicações práticas e momentos de revisão crítica.
Já disponívelAula geral de apresentação da formação.
Lançamento programadoAs demais aulas têm disponibilização programada entre novembro e dezembro de 2026.
- 01Familiarização
- 02Codificação
- 03Geração de temas iniciais
- 04Desenvolvimento e revisão dos temas
- 05Refinamento, definição e nomeação
- 06Escrita analítica
Cronograma de atualizações
O próximo capítulo da sua formação.
Todas as datas são previsões, sujeitas a atualizações. Os conteúdos programados não estão indicados como já liberados.
Professora titular e especialistas
Formação conduzida por quem pesquisa e ensina pesquisa.
Professora titular do QualIA
Profa. Dra. Cláucia Piccoli Faganello
Realiza o Pós-Doutorado no Programa de Pós-Graduação em História das Ciências e das Técnicas e Epistemologia da UFRJ. Doutora em Administração Estratégica (PUCRS), com doutorado sanduíche no Departamento de E-governance and Administration da Donau-Universität Krems (Áustria). Mestre em Sociologia (UFRGS), graduada em Direito (UniRitter) e em Administração: Gestão Pública (UERGS). Finalizou em 2025 o Diploma Superior em Metodologias para a Investigação Social pela CLACSO.
Desde a iniciação científica utiliza metodologias qualitativas em suas pesquisas, tendo ministrado como professora substituta do IFC, em 2021, a disciplina de Metodologia em Pesquisa e na qualidade de pesquisadora em estágio pós-doutoral a disciplina de Metodologias Narrativas (2025.02) e a disciplina de Pesquisas Polêmicas (2026.01) nos programas de mestrado e doutorado do HCTE/UFRJ.
Desde o surgimento das IAs tem dedicado parte de seus estudos a temática, tendo realizado oficina no Festival do Conhecimento de 2025 da UFRJ juntamente com Igor Valentim sobre "Como a IA pode ajudar pesquisadores qualitativos? Experiências práticas", publicado o texto: A Inteligência Artificial (IA) como catalisadora da inovação tecnológica na Gestão Universitária, em co-autoria com Carlos Hoffmenn no XXIV Congresso Internacional de Gestão Universitária e o resumo: Inteligência Artificial na Pós-Graduação: potencial para resgatar o prazer na pesquisa acadêmica, apresentado no 28o Seminário Acadêmico Internacional APEC. Integrante do Laboratório interdisciplinar de inteligência artificial.
Coordenação e supervisão
Bruna Hamerski
Fundadora da Pesquisa Raiz (@pesquisaraiz), realiza pós-doutorado com foco em estudos avançados em Epistemologia pela UFSC, é doutora em Administração (UDESC), mestra em Ciências Sociais (PUCRS) e graduada em Administração Pública (UFRGS). Atualmente, pesquisa epistemologia e filosofia da ciência, focando na construção de problemas, conceitos e métodos, além dos impactos éticos e epistemológicos do uso da IA na pesquisa. Desenvolve projetos de divulgação científica voltados à escrita acadêmica e à formação crítica de pesquisadores, compreendendo a pesquisa como prática interpretativa, situada e eticamente implicada.
Especialistas convidados
Prof. Rafael Cardoso Sampaio, com a aula de análise de dados qualitativos com IA, integra os especialistas convidados do ecossistema.
O diferencial do QualIA
Existem muitos cursos ensinando ferramentas. O QualIA ensina como pensar o uso da Inteligência Artificial na Pesquisa Qualitativa.
Aqui, a tecnologia nunca vem antes da pesquisa, as ferramentas nunca vêm antes do método e o método nunca é separado da epistemologia.
Acreditamos que utilizar IA na pesquisa qualitativa não é apenas uma questão técnica. É também uma questão metodológica, epistemológica e ética.
Bruna Hamerski - Fundadora do QualIA
Para quem é
Para quem pesquisa com rigor.
- Pesquisadores de iniciação científica.
- Mestrandos e doutorandos.
- Professores e orientadores.
- Pesquisadores qualitativos de qualquer área e profissionais que desejam utilizar IA com rigor metodológico, fundamentos epistemológicos e pensamento crítico.
Acesso vitalício
Você paga uma vez.
Sua formação continua.
O QualIA é um ecossistema de formação continuada. Ao se inscrever, você tem acesso aos conteúdos disponíveis e às novas formações anunciadas para o ecossistema, sem precisar realizar uma nova compra para essas atualizações.
- Pagamento único
- Acesso vitalício
- Atualizações incluídas
- Comunidade de pesquisadores
Black Raiz 2026
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- Acesso imediato a todas as aulas disponíveis
- Radar de ferramentas e materiais complementares
- Comunidade exclusiva no WhatsApp
- Novos módulos e encontros incluídos
Perguntas frequentes
Antes de entrar no QualIA.
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